Tärkein Blogit Miten opiskelijat selviävät R-läksyistä matkapuhelimella?

Miten opiskelijat selviävät R-läksyistä matkapuhelimella?



Python näyttää riittävän kaikkeen. Voit kirjoittaa komentosarjan palvelimelle, analysoida tietoja ja kouluttaa hermoverkkoa. Lisäksi siinä on paljon kirjastoja tilastoja ja tietojen analysointia varten - voit käyttää mitä tahansa niistä.

kuinka tehdä wav-tiedosto mp3: ksi

On kuitenkin olemassa toinen kieli - R - analytiikkaa ja tilastojen parissa työskentelemistä varten. Monet opiskelijat joutuvat käsittelemään tätä ohjelmointikieltä tilastoja opiskellessaan. Hullu elämänrytmimme saa meidät usein sopeutumaan olosuhteisiin ja opiskelemaan, tekemään kotitehtäviä tai jopa työskentelemään puhelimillamme. Jos olet joskus miettinyt, kuinka voin tee kotitehtäväni jatka lukemista älypuhelimella.

Sisällysluettelo

Mikä on R?

Tämä on ohjelmointikieli, jota tilastotieteilijät ja tiedonkerääjät käyttävät tilastollisiin laskelmiin ja grafiikkaan. R-kielen ensimmäinen versio ilmestyi vuonna 1993, kaksi vuotta myöhemmin kuin Python. Python ei tuolloin ollut vielä niin suosittu, eikä sillä ollut niin paljon kirjastoja tietojen analysointiin kuin nyt. Joten Oaklandin yliopiston tilastolaitoksen tutkijat loivat kielen sisäisiin tehtäviinsä. Ja koska heidän nimensä olivat Ross ja Robert, he nimesivät kielen nimensä ensimmäisen kirjaimen mukaan, R.

R kehitettiin alun perin tiedekunnan sisäiseksi työkaluksi tilastoongelmien ratkaisemiseen. Mutta tuolloin tutkijoiden oli hyvä jakaa työnsä kaikkien kanssa, joten he avasivat kielen lähdekoodia, jotta kaikki voivat parantaa sitä tai lisätä jotain hyödyllistä. Sittemmin kieli on kasvanut tiedekunnan projektista maailmanlaajuisesti suosituksi tilastotyökaluksi.

R:n ominaisuudet ohjelmointikielenä

Koska tämä kieli keksittiin tieteellisiin tarkoituksiin, kirjoittajat eivät yrittäneet tehdä siitä intuitiivista. He olettivat, että sitä käyttäisivät ihmiset, jotka tuntevat matemaattisen analyysin, tilastolliset menetelmät ja todennäköisyysvaihtelut. Siksi R voi tuntua hyvin monimutkaiselta kieleltä, vaikka se onkin sisältä hyvin yksinkertainen ja looginen.

Lue myös Miksi opiskelijat tarvitsevat apua javan kotitehtävissä?

Mihin R:ää käytetään?

R:n pääasiallinen käyttötarkoitus on analysoida tietoja ja tehdä niistä johtopäätöksiä:

  • visualisoida tietoja millään tavalla
  • kerätä ja analysoida tietoa eri lähteistä
  • tilastojen parissa työskenteleminen, poikkeamien löytäminen tiedoista
  • mallien ja poikkeamien etsiminen tiedoista
  • hypoteesien testaus ja vahvistaminen.

Erillinen suunta R:ssä on koneoppiminen ja neuroverkot. Koska R-kieli on alun perin suunniteltu käsittelemään valtavia tietomääriä, on helppo järjestää syväoppimismalli tai tehdä uusi hermoverkko.

Mitä voit tehdä R:n kanssa

  • Käsittele, puhdista ja muunna dataa tutkimusta varten. Haluat esimerkiksi nähdä, kuinka monta opiskelijaa keskimäärin kävi kirjastossa talvi- ja syyskuukausina. R:n avulla voit sulkea pois kevään ja kesän ja ryhmitellä ne kuukausittain lisälaskelmia varten.
  • Voit muuntaa tulokset verkkosovellukseksi. Se on täysin interaktiivinen ja tarjoaa suodattimia, kaavioita ja jopa tietojen lajittelijan. Voit lähettää sen professorillesi tai julkaista sen osana paperiasi. Näin he seuraavat koronaviruksen ilmaantuvuutta maailmanlaajuisesti (koodi on avoin ja saatavilla GitHubissa).
  • Suorita tilastollisia testejä. Oletetaan, että haluat tietää, eroaako kahden sukupuolen älykkyysosamäärä. T-testi voi auttaa sinua tässä. Testi näyttää tilastollisen eron vastaanotettujen tietojen välillä, jos sellaista on.
  • Voit tehdä tutkivan analyysin. Koska monet tilastolliset menetelmät tarvitsevat jakauman raakatiedoissa, sinun on tarkistettava sen normaalius. Mikä on normaalijakauma? Silloin suurin osa tiedoista on ryhmitelty keskiarvon ympärille. Loput arvot ovat huomattavasti pienempiä. Tämän jakauman huomaa elämässä: keskipituisia ihmisiä on enemmän kuin pitkiä tai lyhyitä. R tarjoaa instrumentteja normaaliuden tarkistamiseen graafien ja testien avulla.
  • Sekoita eri taulukkomuotoja. Lopuksi voit käyttää erilaisia ​​taulukkomuotoja ja yhdistää kaksi niistä yhdeksi asiakirjaksi analysoidaksesi tietoja.
  • Voit esittää tietosi interaktiivisissa kaavioissa säätämällä kaikkia parametreja (akseliarvot jne.).
  • Suorita regressioanalyysi ja luo regressiomalleja. Tämä analyysi auttaa erottamaan riippuvien ja riippumattomien muuttujien väliset suhteet. Oletetaan, että haluat selvittää, miksi joillakin saman kadun kauneusstudioilla on enemmän myyntiä kuin toisilla. Myynnin määrä on riippuvainen muuttuja. Riippumattomat muuttujat käsittäisivät naapuruston asukkaiden sosiaalisen aseman ja iän sekä kunkin studion hinnaston samoista toimenpiteistä. Näin saat selville, mitkä näistä tekijöistä vaikuttavat kaupan myyntiin enemmän kuin toiset.

R:n plussat

  • Rajoittamaton joukko toimintoja tietojen analysointiin kirjastojen yhdistämisen ansiosta.
  • Kyky työskennellä valtavien taulukoiden ja tietokantojen kanssa, joita ohjelmat eivät pysty käsittelemään.
  • Edistynyt käyttöliittymän räätälöinti: graafinen käyttöliittymä tai komentorivikäyttöliittymä.
  • Täysin ilmainen ekosysteemi – komponentteja jaetaan ilmaiseksi GNU-lisenssillä.
  • Saatavilla useimmille käyttöjärjestelmät : Windows, macOS, FreeBSD, Solaris, eri Unix-versiot ja Linux.
  • Monipuoliset visualisointiominaisuudet: voit luoda sovelluksia, rakentaa erityyppisiä kaavioita, myös interaktiivisia, sekä muokata niiden elementtejä.
  • Paljon tietoa ja aktiivinen yhteisö: blogi, keskustelut R:stä ja RStudiosta, oppitunteja ja konferensseja.
  • Kattava ja selkeä dokumentaatio: löytyy kuvaukset kaikista kirjastoista ja käyttöesimerkkejä.

R:n miinukset

  • Henkilö, jolla ei ole ohjelmointikokemusta ja tietoa tilastojen perusteista, voi kokea sen haastavana.
  • Kapea laajuus: se on ihanteellinen tietojen analysointiin, mutta se ei sovellu ohjelmistokehitykseen. Mutta se on sen vahvuus. Todellinen UNIX-tapa ja jumalan lahja tutkijoille, toimittajille, datatieteilijöille, analyytikoille – kaikille, jotka haluavat työskennellä datan parissa.

Kuinka käsitellä R-kotitehtäviä puhelimellasi?

Olemme jo maininneet sovellukset, joissa on kirjastoja, joita voit käyttää työskentelyyn R:n kanssa, ovat saatavilla kaikissa käyttöjärjestelmissä. Mutta entä älypuhelimet? On olemassa tapa käyttää RStudionia puhelimessasi, ei erityisen sovelluksen, vaan sen avoimen lähdekoodin palvelimen kautta. Saat sen minkä tahansa verkkoselaimen kautta. Siksi sinun tarvitsee vain ajaa RStudion-palvelin tietokoneellasi tai kannettavalla tietokoneellasi ja käyttää sitä puhelimellasi. Tämä on loistava ja yksinkertainen tapa tehdä R-kotitehtäviäsi missä tahansa paikassa ja milloin tahansa.

Mielenkiintoisia Artikkeleita