Seinien läpi liikkumisen seuraaminen ei ole enää supersankareiden ja sotilastutkien alaa, sillä MIT: n tutkijat ovat käyttäneet tekoälyn ja langattomien signaalien yhdistelmää ihmisten havaitsemiseen, kun he ovat piilossa näkyvistä.
MIT: n tietojenkäsittelytieteen ja tekoälyn laboratorion (CSAIL) tiimi on kehittänyt järjestelmän, jota se kutsuu RF-pose , joka käyttää hermoverkkoa kehojen liikkumisen seuraamiseen jopa esteiden takana.
Järjestelmän kouluttamiseksi tutkijat analysoivat langattomia signaaleja, kun ne palautuvat ihmisistä. Hyödynnämme sitä tosiasiaa, että langattomat signaalit WiFi-taajuuksilla kulkevat seinien läpi ja heijastuvat pois ihmiskehosta avoin paperi tutkimuksessa selitetään ja lisätään, että projektissa otetaan käyttöön syvä hermoverkkolähestymistapa, joka jäsentää tällaiset radiosignaalit 2D-pisteiden arvioimiseksi.
miten poistat jonkun ryhmätekstistä
Koska langattomat signaalit kulkevat seinien läpi, järjestelmä voi seurata ihmisiä myös silloin, kun he ovat piilossa ihmissilmältä. Tekoäly muuntaa nämä tiedot ihmisen kepimalliksi, joka osoittaa hänen asennon, asennon ja liikkeen. Kuten tutkijat selittävät: RF-Pose lähettää pienitehoisen langattoman signaalin (1000 kertaa pienempi teho kuin WiFi) ja tarkkailee sen heijastuksia ympäristöstä. Käyttämällä vain radion heijastuksia tulona se arvioi ihmisen luuston.
Katso aiheeseen liittyvä tekoäly väittää kykenevänsä estämään kasvojentunnistusohjelmiston, mikä tekee sinusta näkymättömän tekoälyn nyt paremmin havaitsemaan ihosyövän kuin asiantuntija-ihotautilääkärit Yhdistyneen kuningaskunnan hallitus ilmoitti miljardin punnan tekoälyn tarjoamisesta
MIT: n mukaan tekniikkaa voitaisiin käyttää Parkinsonin taudin, multippeliskleroosin (MS) ja lihasdystrofian kaltaisten sairauksien tutkimiseen, ja RF-Pose tarjoaa yksityiskohtaisen seurantajärjestelmän potilaan liikkumiselle ja siten taudin etenemiselle. Tiimi väittää myös, että sitä voitaisiin käyttää auttamaan vanhuksia elämään itsenäisemmin, järjestelmän kaatuneiden kaatumisten kanssa, vaikka se tapahtuisi näkymästä.
Olemme nähneet, että potilaiden kävelynopeuden ja kyvyn tehdä itse perustoimintoja seuraaminen antaa terveydenhuollon tarjoajille ikkunan heidän elämäänsä, jota heillä ei ollut ennen, mikä voi olla merkityksellistä useille sairauksille, kertoo Dina Katabi , joka kirjoitti paperin yhdessä. Lähestymistapamme keskeinen etu on, että potilaiden ei tarvitse käyttää antureita tai muistaa ladata laitteitaan.
Nämä ovat kuitenkin ulkoisesti myönteisiä esimerkkejä. Ilmeisin alue, jota tällaista voitaisiin käyttää, on valvonta, jonka tutkijat tunnustavat tärkeäksi tietokonenäön sektoriksi. CSAIL väittää kuitenkin, että tekniikan tulevissa toistamisissa voitaisiin käyttää suostumusmekanismia varmistaakseen, että seurattavat henkilöt hallitsevat järjestelmää, jolloin käyttäjien on suoritettava tietty joukko liikkeitä aktivoidakseen mekanismin.
Kaiken kaikkiaan ei ole helppoa nähdä, kuinka viranomaiset voivat käyttää tätä tutkimusta yksilöiden seurantaan. Kyky seurata ihmisiä kodin seinien läpi tekisi pelottavan edistyneen valvontajärjestelmän.
miten voit selvittää, onko joku mykistänyt sinut twitterissä
